Han Seung Soo

한승수 (Seung Soo Han)

AI Researcher · UNIST AI Graduate Student

Computer Vision, Multimodal AI와 Robotics를 연구합니다. 최근에는 파운데이션 모델을 특수 도메인에 최적화하는 Domain Adaptation에 집중하고 있습니다.

Research Interests

Computer Vision Multimodal AI Domain Adaptation Multi-Object Tracking Robotics

Career

AI 연구원 2025.03 - 2026.07
㈜펀진 지능화연구실 AI Architecture팀
육군 중위 만기 제대 (ROTC) 2022.03 - 2024.06

Education

UNIST 인공지능대학원 석사 과정 2026.09 - 재학중
국민대학교 빅데이터경영통계전공 2018.03 - 2022.02
정보보안암호수학과 부전공
수석 졸업 (평점: 4.26/4.5, 전공평점: 4.41/4.5)

Publications

Under Review Named Entity Recognition in Military
SCOPUS 저널 심사 중

Projects

Computer Vision
Multi Drone View Multi Object Tracking 2025.11 - 2026.07
Funzin · 팀 프로젝트 (참여도 60%)
  • 다중 드론에서 촬영된 영상 속 다중 객체 Re-ID
  • YOLO + ByteTrack 기반 실시간 객체 추적
  • UTM 거리와 LoFTR·BEV 특징 매칭을 결합한 Cross-Camera Matching
  • 카메라별 객체 제약을 반영한 Kruskal 클러스터링으로 IDSW 122 → 0
  • Isaac Sim 기반 학습·추론 벤치마크 데이터셋 생성
자세히 보기 →
NLP · Multimodal AI
Named Entity Recognition in Military 2026.01 - 2026.07
Funzin · 개발 과제 (참여도 30%)
  • 실시간 정·첩보를 군 기준 SALUTE 구조로 자동 변환
  • GLiNER2에 Focal Structure Loss와 IoU 기반 Hungarian Matching 적용
  • LLM 멀티에이전트로 4,000문장 학습·평가 데이터셋 구축
  • YOLOv8 탐지 결과를 결합해 Size F1 0.20 → 0.82 향상
자세히 보기 →
Computer Vision
Multi Spectral Image Anomaly Detection 2025.11 - 2026.07
Funzin · 개발 과제
  • 다분광으로 촬영된 이미지 속 위장막 식별 프로젝트
  • FFT를 활용한 다분광(4 channel) 이미지 정합
  • Multi Scale Filter와 Cosine Similarity를 활용한 Anomaly Detection
  • Streamlit 기반 다분광 이미지 라벨링 툴 개발
자세히 보기 →
Robotics
이기종 협동 로봇 전시 2025.07 - 2025.10
Funzin · ADEX 2025
  • 로봇팔, 이동 로봇 협력 작업 수행 전시 (ADEX 2025)
  • 이동 로봇 목적지 도착 알고리즘 및 경로 생성 알고리즘 개선으로 작업 수행 정확도 2배 상승
  • Queue 기반의 Job Scheduler 노드 구성, 작업 실패 시 복구 알고리즘 구축
  • ROS Topic, Service, Action을 활용한 로봇 제어
자세히 보기 →
Computer Vision
Enhancing Lightweight IRSR Models via Knowledge Distillation 2025.04 - 2025.06
Funzin · ICTC 2025 Oral Session
  • IR Image Super Resolution 분야에 Knowledge Distillation 기법을 최초로 도입한 학습 프레임워크 제안
  • IR 이미지에 특화된 Sobel Transform, Spectral Loss를 활용한 Loss Function 설계
  • 일반적인 학습 프레임워크 대비 4%의 성능 향상 달성
자세히 보기 →
Vision Language Model
트래블로그: 사진 기반 여행 블로그 생성기 2025.01 - 2025.02
Naver Boostcamp · KCI 논문
  • VLM(Qwen-VL)과 LLM(하이퍼클로바) API를 활용해 LLM의 시각적 한계 극복
  • 프롬프트 엔지니어링과 파인튜닝으로 기존 LLM 대비 10% 이상 향상된 블로그 생성
  • 멀티 프로세싱을 통한 추론 시간 단축 및 효율적인 GPU 활용
자세히 보기 →
Vision Language Model
Text Guided Zero Shot Composed Image Retrieval 2024.11 - 2026.07
X:AI Conference
  • Alpha-CLIP 기반 마스킹 이미지 인코딩으로 기존 대비 5% 이상 향상
  • Cross-Attention + FiLM Projection Module로 기존 대비 8% 향상
  • COCO Segmentation R@1 20.19%로 SOTA 달성
자세히 보기 →
Computer Vision
재활용 쓰레기 객체 검출 2024.09 - 2024.10
Naver BoostCamp
  • MMDetection Library를 활용한 Object Detection 모델 개발 (DDQ, DINO)
  • Data Augmentation, Pseudo Labelling, TTA를 활용한 30% 검출 능력 향상
  • Copy-Paste 기법과 Mosaic 기법을 결합한 Data Augmentation 기법 개발
Computer Vision
Hand Bone Semantic Segmentation 2024.11
Naver Boostcamp
Computer Vision
Receipt Text OCR 2024.10
Naver Boostcamp
Computer Vision
Sketch Image Classification 2024.09
Naver Boostcamp
Computer Vision
Improving DeepFake Detection with Effectiveness 2021.10
Kookmin Univ.
NLP
Develop Counseling Chatbot for Depression Patients 2021.05
Kookmin Univ.

Skills

Programming Python AI Frameworks PyTorch, FastAPI, Streamlit Vision & NLP YOLO, ByteTrack, LoFTR, GLiNER2, CLIP, SAM Robotics ROS2, Gazebo, MoveIt, Nav2, Isaac Sim MLOps Docker, MLflow, LakeFS

Activities

  • 모두의 연구소 ‘모두의 로보틱스 Lab’
    2026.02 - 2026.06
  • X:AI (AI 학회)
    Conference Session
    2024.07 - 2024.11
  • 네이버 커넥트재단 부스트캠프 AI Tech
    Computer Vision 과정 수료
    2024.08 - 2025.02
  • 5th LG Aimers
    2024.07 - 2024.08
  • 빅데이터경영통계전공 부학생회장
    2021
  • D&A (데이터 분석 학회)
    ML, DL, Conference Session
    2019 - 2020

Awards

  • 제4회 빅스타 경진대회 특별상
    천연가스 수요 장기 시계열 예측 모델 개발
    2022.10
  • D&A 제1회 산학연계공모전 대상
    플랫포머스 · 고객–매니저 매칭 모델 개발
    2021.12
  • 빅데이터 분석 및 아이디어 공모전 우수상
    주차난 해결을 위한 주차장 수요 예측 모델 개발
    2021.06
  • 학점우수 졸업 학장상
    국민대학교
    2022

Certificates

  • 컴퓨터활용능력 1급 2023
  • OPIc IH 2025.07
  • TOEIC 910 2025.01
  • SQL개발자(SQLD) 2023
  • 빅데이터분석기사 2021.12
  • 데이터분석 준전문가(ADsP) 2019.09