Han Seung Soo

한승수 (Seung Soo Han)

AI Researcher at Funzin

컴퓨터 비전과 Vision Language Model 분야를 연구하는 AI 연구원입니다. 다양한 AI 응용 연구와 논문 게재 경험을 보유하고 있습니다.

hanseungsoo63@gmail.com GitHub LinkedIn Blog

Research Interests

3D Image Processing Vision Language Action Model Vision Language Model Object Tracking Super Resolution

Career

AI 연구원 2025.03 - Present
㈜펀진 지능화연구실 AI Architecture팀

Education

7th Naver Connect. BoostCamp AI Tech 2024.08 - 2025.02
Computer Vision Domain
국민대학교 빅데이터경영통계전공 2018.03 - 2022.02
정보보안암호수학과 부전공
수석 졸업 (평점: 4.26/4.5, 전공평점: 4.41/4.5)

Publications

Under Review SegCIR - Segment-Aware Visual Encoding for Zero-Shot Composed Image Retrieval
공동 1저자
ICTC 2025 Enhancing Lightweight IRSR Models via Knowledge Distillation with Structural and Spectral Losses
1저자 · Oral Session
KCI 시각언어모델 기반 맥락 추출과 한국어 대규모 언어모델 파인튜닝을 통한 여행 블로그 콘텐츠 자동 생성
2저자 · 한국컴퓨터정보학회 논문지

Projects

Computer Vision
Multi Spectral Image Anomaly Detection 2025.11 - 진행중
Funzin · 개발 과제
  • 다분광으로 촬영된 이미지 속 위장막 식별 프로젝트
  • FFT를 활용한 다분광(4 channel) 이미지 정합
  • Multi Scale Filter와 Cosine Similarity를 활용한 Anomaly Detection
  • Streamlit 기반 다분광 이미지 라벨링 툴 개발
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Computer Vision
Multi Drone View Multi Object Tracking 2025.11 - 진행중
Funzin · 팀 프로젝트 (참여도 60%)
  • 다중 드론에서 촬영된 영상 속 다중 객체 Re-ID
  • YOLO + Kalman Filter를 활용한 단일 카메라 객체 추적
  • 드론의 IMU 정보, 카메라 파라미터를 활용한 객체 GPS 위치 추정
  • BFS 알고리즘과 SORT 모델을 활용한 다중 카메라 객체 Re-ID 구현
  • IsaacSIM 시뮬레이터로 드론 카메라 움직임 구현, 학습 및 추론 데이터셋 생성
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Robotics
이기종 협동 로봇 전시 2025.07 - 2025.10
Funzin · ADEX 2025
  • 로봇팔, 이동 로봇 협력 작업 수행 전시 (ADEX 2025)
  • 이동 로봇 목적지 도착 알고리즘 및 경로 생성 알고리즘 개선으로 작업 수행 정확도 2배 상승
  • Queue 기반의 Job Scheduler 노드 구성, 작업 실패 시 복구 알고리즘 구축
  • ROS Topic, Service, Action을 활용한 로봇 제어
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Computer Vision
Enhancing Lightweight IRSR Models via Knowledge Distillation 2025.04 - 2025.07
Funzin · ICTC 2025 Oral Session
  • IR Image Super Resolution 분야에 Knowledge Distillation 기법을 최초로 도입한 학습 프레임워크 제안
  • IR 이미지에 특화된 Sobel Transform, Spectral Loss를 활용한 Loss Function 설계
  • 일반적인 학습 프레임워크 대비 4%의 성능 향상 달성
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Vision Language Model
트래블로그: 사진 기반 여행 블로그 생성기 2025.01 - 2025.02
Naver Boostcamp · KCI 논문
  • VLM(Qwen-VL)과 LLM(하이퍼클로바) API를 활용해 LLM의 시각적 한계 극복
  • 프롬프트 엔지니어링과 파인튜닝으로 기존 LLM 대비 10% 이상 향상된 블로그 생성
  • 멀티 프로세싱을 통한 추론 시간 단축 및 효율적인 GPU 활용
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Vision Language Model
Text Guided Zero Shot Composed Image Retrieval 2024.07 - 2024.11
X:AI Conference
  • Segmentation Module(SAM)을 추가해 이미지 속 필요한 부분만 활용하도록 전처리
  • Q-Former를 응용한 Projection Module로 Text-Image alignment 향상
  • COCO Segmentation Benchmark 33.2%로 비공식 1위 달성 (Papers with code 기준)
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Computer Vision
재활용 쓰레기 객체 검출 2024.09 - 2024.10
Naver BoostCamp
  • MMDetection Library를 활용한 Object Detection 모델 개발 (DDQ, DINO)
  • Data Augmentation, Pseudo Labelling, TTA를 활용한 30% 검출 능력 향상
  • Copy-Paste 기법과 Mosaic 기법을 결합한 Data Augmentation 기법 개발
Computer Vision
Hand Bone Semantic Segmentation 2024.11
Naver Boostcamp
Computer Vision
Receipt Text OCR 2024.10
Naver Boostcamp
Computer Vision
Sketch Image Classification 2024.09
Naver Boostcamp
Computer Vision
Improving DeepFake Detection with Effectiveness 2021.10
Kookmin Univ.
NLP
Develop Counseling Chatbot for Depression Patients 2021.05
Kookmin Univ.

Skills

Programming Python, R, SQL Deep Learning PyTorch, TensorFlow/Keras Machine Learning Scikit-Learn Robotics ROS2 Tools & Environment GitHub, Docker, Wandb

Activities

  • X:AI (AI 학회)
    Conference Session
    2024.07 - 2024.11
  • 5th LG Aimers
    2024.07 - 2024.08
  • D&A (데이터 분석 학회)
    ML, DL, Conference Session
    2019 - 2020

Awards

  • 제4회 빅스타 경진대회 특별상
    천연가스 수요 장기 시계열 예측 모델 개발
    2022.10
  • D&A 제1회 산학연계공모전 1위 (Kaggle)
    고객 – 매니저 매칭 모델 개발
    2021.12
  • 대전시 빅데이터 분석 공모전 2위
    주차난 해결을 위한 주차장 수요 예측 모델 개발
    2021.06

Certificates

  • OPIc IH 2025.07
  • TOEIC 910 2025.01
  • SQL개발자(SQLD) 2022.09
  • 빅데이터분석기사 2021.12
  • 데이터분석 준전문가(ADsP) 2019.09